环境感知动态解密(Context-Aware Dynamic Decryption)是仅在特定系统环境下才解密执行恶意代码的高级混淆技术。攻击者预先嵌入多个加密代码段,并设计环境指纹验证逻辑(如硬件ID校验、进程白名单检测),仅在满足预设条件时触发解密流程。该技术将代码可见性与运行时环境强关联,有效对抗沙箱分析和动态调试。
匿迹机制建立在环境依赖性解密的基础上。技术实现分为三个层次:第一层为环境探针,通过调用系统API收集30+项环境指标(如内存容量、已安装软件列表、传感器数据);第二层为决策引擎,使用机器学习模型判断当前环境是否属于真实目标系统;第三层为按需解密模块,采用白盒密码算法逐块解密关键代码段。例如,在检测到虚拟机特征时保持加密状态,返回无害结果;在真实用户环境中则解密注入模块。该技术使得恶意文件在静态存储和沙箱分析时保持无害状态,显著增加检测成本。
This type of attack technique cannot be easily mitigated with preventive controls since it is based on the abuse of system features.
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