从信息存储库获取数据: API流量伪装分页爬取

API流量伪装分页爬取（API Traffic Camouflage with Paginated Crawling）是通过模拟合法应用程序接口调用模式，对信息存储库实施隐蔽数据抽取的技术。攻击者分析目标存储库的标准API交互特征（如请求头结构、参数格式、响应处理），构建符合平台规范的自动化爬虫程序，通过分页参数动态调整、请求间隔随机化以及设备指纹伪装等手段，将恶意爬取行为隐匿在正常业务API流量中。该技术尤其适用于Confluence、SharePoint等提供标准化接口的企业协作平台。
匿迹机制的核心在于协议层特征融合与流量时序混淆。攻击者首先逆向工程目标API的认证流程（如OAuth令牌刷新机制）和数据结构（如JSON响应模板），确保爬虫请求在协议层面与合法客户端完全一致。分页策略采用渐进式参数递进（如每5分钟请求下一页数据）而非连续密集访问，避免触发API速率限制告警。流量特征伪装包括：使用主流浏览器User-Agent头、模拟地域性IP访问特征、注入合法Referer参数等。高级变种会结合机器学习动态调整请求模式，例如在检测到目标系统负载升高时自动暂停爬取，或根据历史访问数据生成合理的搜索关键词以掩盖定向数据收集意图。